Claude estrena Fable y Mythos 5.1
Claude lanza Fable y Mythos 5.1, dos modelos para código y tareas largas: qué cambia, qué mide la tabla y por qué Astra importa.
Anthropic ha presentado Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1. No son dos IAs pensadas para lo mismo: Fable es la versión disponible para trabajo profesional, código y tareas largas; Mythos comparte la misma base, pero mantiene capacidades avanzadas de ciberseguridad y biología bajo acceso restringido.
Para alguien que trabaja en una web, la diferencia importante no es pedirle una función pequeña. Fable 5.1 apunta a entender un proyecto completo, avanzar durante varios pasos y usar herramientas sin perder el hilo. También mejora el coste de leer contexto ya almacenado: Anthropic rebaja un 75 % la lectura de caché, algo relevante cuando se le da un repositorio, documentación o muchas instrucciones.
La siguiente tabla recoge resultados publicados por Anthropic. Sirven para hacerse una idea del salto, pero no sustituyen una prueba con tu proyecto: los benchmarks miden tareas concretas y no garantizan que una IA conozca tus reglas, tu cliente ni tus prioridades.
| Prueba | Fable 5.1 | Mythos 5.1 |
|---|---|---|
| Investigación científica con agentes | 52,6 % | — |
| Código con agentes | 55,8 % | 60,9 % |
| Flujos de negocio | 31,4 % | — |
| Código en CursorBench | 73,4 % | — |
Mythos 5.1 no es un modelo para instalar ni para usar en una suscripción normal. Está reservado a participantes de Project Glasswing, el programa de Anthropic para organizaciones evaluadas. Es una distinción relevante: la misma familia de modelos se ofrece con niveles de acceso y protección diferentes, no como un producto único para todo el mundo.
Mientras Claude mueve ficha, OpenAI prepara Astra. La compañía dice que llegará pronto y que sus capacidades más avanzadas en ciberseguridad tendrán acceso limitado al principio. En Reddit se han visto rastros y nombres de pruebas, pero hasta que OpenAI anuncie disponibilidad y condiciones conviene tratarlos como eso: señales, no una ficha técnica definitiva.
Si vas a probar Fable 5.1, empieza con una tarea cerrada: revisar un formulario, localizar una regresión o plantear un plan de mejora. Dale el contexto mínimo necesario, pídele que explique qué va a tocar y revisa el resultado antes de desplegar. La IA puede hacer más trabajo seguido; el criterio sigue siendo tuyo.
Fuentes